據(jù)悉，今日美國路易斯安那大學的研究人員發(fā)表在《IEEE》上的一項新研究表明，他們研發(fā)了一種AI模型，可提前一小時預(yù)測癲癇的發(fā)作，成功率為99.6%。

要知道，據(jù)不完全的統(tǒng)計全世界大約有5000萬名癲癇患者。一般來講癲癇再發(fā)作時很少有預(yù)警，七成患者可通過藥物控制癲癇發(fā)作。而提前檢測到癲癇發(fā)作能夠極大改善患者的生活質(zhì)量，并為他們的應(yīng)對病情留出足夠的時間。

相信大家對于人工智能并不陌生，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

其實此前也有其他研究曾通過腦電圖測試分析大腦活動開發(fā)預(yù)測模型，但因大腦活動模式不同故難度較大，并且需手動提取。但新研究將提取大腦特征及分類過程合并，交由自動化系統(tǒng)處理，更加快速精準。

同時還引入了深度學習算法來收集不同的電極點記錄下的大腦活動特征，進一步提升了預(yù)測準確性。研究人員對22位患者進行測試后發(fā)現(xiàn)，該模型預(yù)測準確率99.6%，誤報率為每小時0.004次。

最后，研究人員還表示正在開發(fā)一種可以放置在智能手表中的芯片和嵌入頭盔中的傳感器來幫助癲癇患者，這次AI絕對立功了。

標簽： AI技術(shù)