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英國倫敦動物學(xué)會（ZSL）與 Network Rail 公司聯(lián)手，采用人工智能技術(shù)研發(fā)了一種新型的野生動物監(jiān)測方法，以應(yīng)對英國生物多樣性問題的日益嚴重。這項技術(shù)已在三個地點進行了試驗，成功捕獲了各類動物的聲音和圖像，并由計算機進行分析和定位。從鳥類的叫聲中，識別出了數(shù)十種不同的鳥類，狐貍、鹿、刺猬到蝙蝠等動物也被準確地識別出來，整個過程無需人類觀察員參與。ZSL的保護專家安東尼?丹瑟表示：“我們從這些測試地點收集了數(shù)萬個數(shù)據(jù)文件和數(shù)千小時的音頻，并從中發(fā)現(xiàn)了各種動物。如果使用人類觀察員，我們無法做到這樣的規(guī)模，只有人工智能才讓這成為可能?！表椖窟x擇了三個位于鐵路旁邊的測試地點，分別是倫敦的巴恩斯、特威克納姆和劉易斯?jié)h姆。這些地區(qū)屬于英國鐵路所有，英國鐵路在項目中發(fā)揮了重要作用。這些地區(qū)都有圍欄防止人們誤入鐵軌，并且很少有維修人員進入。英國鐵路擁有超過 5.2 萬公頃的土地，其中許多地區(qū)在保護國家生物多樣性方面發(fā)揮著重要作用。ZSL 和英國鐵路計劃將人工智能監(jiān)測器的使用擴展到其他地區(qū)，包括薩里的喬巴姆和新森林。丹瑟說：“在我們已經(jīng)測試過的地點，我們發(fā)現(xiàn)了超過 30 種鳥類和 6 種蝙蝠，以及狐貍和刺猬等動物的跡象，所以我們對倫敦發(fā)現(xiàn)的相對健康的野生動物水平感到驚喜。然而，這并不是我們項目的主要目的。我們的目標是展示人工智能主導(dǎo)的技術(shù)，結(jié)合聲學(xué)和相機陷阱可以有效地調(diào)查英國鐵路土地上的野生動物，但也可以在英國其他地區(qū)調(diào)查。這將告訴我們物種如何應(yīng)對氣候變化，以及我們應(yīng)該如何管理植被，不僅僅是在鐵路旁邊，還有在道路邊緣和其他地方?！钡ど獜娬{(diào)，通過分析數(shù)萬小時的錄音和數(shù)十萬張圖片，機器學(xué)習和人工智能技術(shù)將在保護生物多樣性方面起到關(guān)鍵作用，提供更準確的數(shù)據(jù)支持。

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