世界快看：AI將會(huì)如何影響未來(lái)工作？生產(chǎn)力悖論視角下的深度解讀

人工智能的熱潮引起了人們的關(guān)注，不僅是因?yàn)槠渌惴７氯祟惖捏@人能力，而且這些算法很可能會(huì)取代許多人的工作。其經(jīng)濟(jì)和社會(huì)后果可能是戲劇性的。

(相關(guān)資料圖)

這種經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的途徑是通過(guò)工作來(lái)轉(zhuǎn)變的。高盛（Goldman Sachs）的一項(xiàng)廣泛流傳的研究預(yù)計(jì)，未來(lái)十年中，大約三分之二的當(dāng)前職業(yè)可能會(huì)受到影響，人們現(xiàn)在所做的四分之一到一半的工作可能會(huì)被算法接管，全球多達(dá)300億個(gè)工作崗位可能受到影響。

咨詢公司麥肯錫（McKinsey）發(fā)布了自己的研究，預(yù)測(cè)人工智能驅(qū)動(dòng)的全球經(jīng)濟(jì)每年將增加4.4萬(wàn)億美元。

如此巨大的數(shù)字發(fā)人深省，但這些預(yù)測(cè)的可靠性如何？

筆者領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)名為“數(shù)字星球”的研究項(xiàng)目，研究數(shù)字技術(shù)對(duì)世界各地生活和生計(jì)的影響，以及這種影響如何隨著時(shí)間的推移而變化。

通過(guò)觀察個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)浪潮如何影響工人，可以深入了解人工智能在未來(lái)幾年的潛在影響。但是，如果未來(lái)工作的發(fā)展可以作為指導(dǎo)的話，我們可能需要提前有一些心理準(zhǔn)備。

跟蹤科技對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的關(guān)鍵指標(biāo)是工人生產(chǎn)率的增長(zhǎng)——定義為每小時(shí)員工可以有多少工作產(chǎn)出。這個(gè)看似干巴巴的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)工作人士都很重要，因?yàn)樗苯雨P(guān)系到一個(gè)工人可以期望從每小時(shí)工作中賺取多少報(bào)酬。換句話說(shuō)，更高的生產(chǎn)率預(yù)計(jì)會(huì)導(dǎo)致更高的工資。

人工智能產(chǎn)品能夠在最少的人力參與下生成書(shū)面、圖形和音頻內(nèi)容或軟件程序。廣告、娛樂(lè)、創(chuàng)意和分析等領(lǐng)域可能是首先感受到影響的行業(yè)。這些領(lǐng)域的從業(yè)者可能擔(dān)心公司將使用人工智能來(lái)替代他們?cè)?jīng)做過(guò)的工作，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，利用這項(xiàng)技術(shù)有很大潛力提高整個(gè)勞動(dòng)力的生產(chǎn)率。

高盛（Goldman Sachs）的研究預(yù)測(cè)，由于采用生成人工智能，生產(chǎn)率每年將增長(zhǎng)1.5%，幾乎是2010年和2018年的兩倍。麥肯錫甚至更加激進(jìn)，稱這項(xiàng)技術(shù)和其他形式的自動(dòng)化將迎來(lái)“下一個(gè)生產(chǎn)力前沿”，到2040年每年將其推高至3.3%。

這種生產(chǎn)率提升將接近以往年份的增長(zhǎng)率，從理論上講，經(jīng)濟(jì)學(xué)家和工人階級(jí)都會(huì)欣然接受。

如果我們追溯美國(guó)20世紀(jì)的生產(chǎn)力增長(zhǎng)歷史，從1920年到1970年，它每年以大約3%的速度飛馳而過(guò)，提高了實(shí)際工資和生活水平。有趣的是，在20世紀(jì)70年代和80年代，隨著計(jì)算機(jī)和早期數(shù)字技術(shù)的引入，生產(chǎn)率增長(zhǎng)放緩。

這個(gè)“生產(chǎn)力悖論”被著名的麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑勃·索洛表述為：你可以在各個(gè)領(lǐng)域看到電腦時(shí)代的影響，但卻看不到在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)里的體現(xiàn)。

數(shù)字技術(shù)懷疑論者指責(zé)社交媒體或購(gòu)物等“無(wú)效”的時(shí)間，認(rèn)為早期的變革，如電力或內(nèi)燃機(jī)的引入，對(duì)工作性質(zhì)的根本改變發(fā)揮了更大的作用。

而技術(shù)樂(lè)觀主義者則持不同意見(jiàn)，認(rèn)為新的數(shù)字技術(shù)需要時(shí)間才能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)率增長(zhǎng)，因?yàn)槠渌パa(bǔ)性的變化也需要同時(shí)發(fā)展。還有一些人擔(dān)心，生產(chǎn)率衡量標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法充分證明電腦的價(jià)值。

然而，在一段時(shí)間內(nèi)，似乎樂(lè)觀主義者的觀點(diǎn)會(huì)被證明是正確的。在20世紀(jì)90年代后期，正值萬(wàn)維網(wǎng)問(wèn)世之時(shí)，美國(guó)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)翻了一番，從上一個(gè)十年的每年1.5%增長(zhǎng)率增長(zhǎng)到了第二個(gè)十年的3%。

盡管再次出現(xiàn)了關(guān)于實(shí)際情況的分歧，進(jìn)一步混淆了這個(gè)悖論是否得到了解決。有些人認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的投資最終收到了回報(bào)，而另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為某些關(guān)鍵行業(yè)的管理和技術(shù)創(chuàng)新才是主要的推動(dòng)因素。

不管解釋如何，就像它開(kāi)始時(shí)一樣神秘，1990年代后期的激增是短暫的。因此，盡管企業(yè)在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行了大量投資，這些變化帶來(lái)了工作模式的變革，但總體經(jīng)濟(jì)和工人工資在多大程度上受益于技術(shù)仍然不確定。

21世紀(jì)初，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅，但在2007年，蘋(píng)果推出iPhone，引領(lǐng)了另一場(chǎng)技術(shù)革命。消費(fèi)者紛紛購(gòu)買(mǎi)，企業(yè)也開(kāi)始以各種方式應(yīng)用。然而，在2000年代中期，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)再次停滯不前，雖然在2009年大蕭條期間短暫反彈，但從2010年到2019年又回歸低迷狀態(tài)。

在這個(gè)新的低迷期，技術(shù)樂(lè)觀主義者仍然期待新的變革。人工智能和自動(dòng)化成為全球熱門(mén)話題，并被認(rèn)為將改變工作和提高工人的生產(chǎn)率。

除了傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化、無(wú)人機(jī)和先進(jìn)機(jī)器人外，資本和人才也置身于許多有潛力改變游戲規(guī)則的領(lǐng)域，例如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、雜貨店自動(dòng)收銀，甚至披薩制作機(jī)器人等。

預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)，人工智能和自動(dòng)化將帶來(lái)超過(guò)每年2%的生產(chǎn)率增長(zhǎng)，高于2010年至2014年的0.4%低點(diǎn)。

然而，在我們能夠評(píng)估這些新技術(shù)如何影響工作場(chǎng)所之前，一個(gè)新的意外事件發(fā)生了：新冠。

盡管疫情非常嚴(yán)重，但自2020年開(kāi)始后，工人的生產(chǎn)率大幅提升，全球每小時(shí)工作的產(chǎn)出增長(zhǎng)率達(dá)到了4.9%，這是有數(shù)據(jù)記錄以來(lái)的最高水平。

這種急劇上升的很大部分原因得益于技術(shù)：更具知識(shí)密集型的大公司（本質(zhì)上更具生產(chǎn)力）開(kāi)始采用遠(yuǎn)程工作，在視頻會(huì)議和Slack等通信技術(shù)的支持下保持業(yè)務(wù)連續(xù)性，節(jié)省通勤時(shí)間并關(guān)注員工福利。

雖然數(shù)字技術(shù)顯然有助于提高知識(shí)工人的生產(chǎn)力，但在許多其他行業(yè)中，由于工人必須留在家中以確保自身安全并遵守防疫措施，因此出現(xiàn)了更大規(guī)模的自動(dòng)化轉(zhuǎn)型。從肉類加工到餐廳、零售和酒店等行業(yè)的公司都投資于自動(dòng)化，例如機(jī)器人和自動(dòng)化訂單處理和客戶服務(wù)，這幫助提高了他們的生產(chǎn)力。

但是，科技領(lǐng)域的投資在2020-2021年間出現(xiàn)了暴跌，而關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)和披薩制作機(jī)器人等技術(shù)的炒作也隨之消退。其他熱門(mén)話題，如元宇宙革命性地改變遠(yuǎn)程工作或培訓(xùn)等，似乎也逐漸淡出了人們的視線。

同時(shí)，人工智能的新技術(shù)突然出現(xiàn)在舞臺(tái)上，具有更直接的潛力來(lái)增強(qiáng)生產(chǎn)力并影響就業(yè)——而且規(guī)模巨大。新技術(shù)的炒作周期重新開(kāi)始了。

鑒于迄今為止出現(xiàn)了許多轉(zhuǎn)折，我們其實(shí)可以預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)出現(xiàn)哪些問(wèn)題。以下是需要考慮的四個(gè)點(diǎn)。

首先，未來(lái)的工作不僅僅關(guān)乎工人數(shù)量、他們使用的技術(shù)工具或者工作內(nèi)容本身。我們還應(yīng)該考慮人工智能如何影響工作場(chǎng)所的多樣性和社會(huì)不平等，這又將對(duì)經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)和職場(chǎng)文化產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

例如，雖然廣泛采用遠(yuǎn)程工作模式可能有助于通過(guò)更靈活的招聘方式促進(jìn)多樣性，但我認(rèn)為人工智能越來(lái)越廣泛的使用可能會(huì)產(chǎn)生相反的效果。黑人和拉美裔工人在與自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)最高的30種職業(yè)中占比過(guò)高，在風(fēng)險(xiǎn)最低的30種職業(yè)中占比過(guò)低。

雖然人工智能可能幫助工人更快地完成工作，從而提高就業(yè)者的工資水平，但它可能導(dǎo)致那些工作被取代的人工資嚴(yán)重?fù)p失。一份2021年的調(diào)查表示，在那些已經(jīng)大量依賴機(jī)器人并迅速采用最新機(jī)器人技術(shù)的國(guó)家中，工資不平等的現(xiàn)象最為嚴(yán)重。

其次，隨著新冠之后，工作場(chǎng)所需要在線上和線下之間取得平衡，生產(chǎn)力的影響以及關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的討論將保持不確定和不斷變化。

一項(xiàng)2022年的研究顯示，由于員工在家辦公，工作環(huán)境變得更加舒適，遠(yuǎn)程工作的效率有所提高。但根據(jù)另一項(xiàng)2023年的研究，經(jīng)理和員工對(duì)辦公環(huán)境影響持有不同看法：前者認(rèn)為遠(yuǎn)程工作會(huì)降低生產(chǎn)力，而員工則相反。

第三，社會(huì)對(duì)人工智能傳播的反應(yīng)可能會(huì)極大地影響它的進(jìn)程和最終結(jié)果。分析表明，人工智能可以提高特定工作的員工生產(chǎn)力——例如，一項(xiàng)2023年的研究發(fā)現(xiàn)，基于人工智能的對(duì)話助手的交替引入使客戶服務(wù)人員的生產(chǎn)力提高了14%。

然而，已經(jīng)有越來(lái)越多的呼吁要考慮人工智能最嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)并認(rèn)真對(duì)待它們。此外，也要認(rèn)識(shí)到人工智能的巨大計(jì)算和環(huán)境成本可能會(huì)限制其發(fā)展和使用。

最后，考慮到經(jīng)濟(jì)學(xué)家和其他專家過(guò)去的錯(cuò)誤程度，可以肯定地說(shuō)，今天關(guān)于人工智能技術(shù)對(duì)工作和工人生產(chǎn)力影響的許多預(yù)測(cè)也將被證明是錯(cuò)誤的。

雖然像受其影響的300萬(wàn)個(gè)職位或全球經(jīng)濟(jì)每年增加4.4萬(wàn)億美元這樣的數(shù)字很吸引人眼球，但我認(rèn)為人們更愿意給予它們比實(shí)際可信度更高的信任。

此外，“受影響的職位”并不意味著失業(yè)的職位，它可能意味著職位的增多，甚至是轉(zhuǎn)型到新職位。最好使用高盛或麥肯錫等分析來(lái)激發(fā)我們對(duì)未來(lái)工作和工人可能出現(xiàn)的情景的想象力。

在我看來(lái)，我們需要主動(dòng)地進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，尋找可能影響情況的諸多因素，尋找早期預(yù)警信號(hào)并做好準(zhǔn)備。

未來(lái)工作的歷史充滿了驚喜。如果明天突然出現(xiàn)了改革性創(chuàng)新，也不要感到震驚。

原文由Bhaskar Chakravorti、The Conversation撰寫(xiě)，中文內(nèi)容由元宇宙之心（MetaverseHub）團(tuán)隊(duì)編譯，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系我們。

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