【熱點(diǎn)思考】

吳文芳


(資料圖)

觀點(diǎn)

對(duì)于人工智能技術(shù)廣泛運(yùn)用帶來(lái)的勞動(dòng)用工風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)積極尋求勞動(dòng)者權(quán)益保障機(jī)制與人工智能規(guī)制的雙向互嵌、滲透融合與關(guān)聯(lián)協(xié)同，提供更有針對(duì)性與體系性的對(duì)策建議。

近年來(lái)，隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能參與勞動(dòng)用工管理的場(chǎng)景也越來(lái)越廣泛。例如，就業(yè)市場(chǎng)上深度用于人才招聘領(lǐng)域的人工智能技術(shù)，其核心要素以海量數(shù)據(jù)進(jìn)行算法計(jì)算為基礎(chǔ)，分析求職人員畫(huà)像特征，通過(guò)深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)模型“精準(zhǔn)濾出最匹配優(yōu)質(zhì)人才”，并利用人工智能擬合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，建立面試決策畫(huà)布，輔助甚至替代人力資源部門(mén)專(zhuān)家決策。這些都已成為人工智能參與招聘的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。

同時(shí)，人工智能也深刻嵌入在職員工的勞動(dòng)用工管理過(guò)程，由算法編制的數(shù)字化系統(tǒng)對(duì)勞動(dòng)者的管理范圍不斷擴(kuò)大。在傳統(tǒng)企業(yè)中，人工智能已從提升企業(yè)勞動(dòng)力規(guī)劃與執(zhí)行的智能排班、智能考勤、智能工時(shí)管理，發(fā)展到勞動(dòng)力效能的自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化評(píng)估等，技術(shù)策略得到全方位運(yùn)用。新興平臺(tái)企業(yè)對(duì)從業(yè)者的管理則主要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和算法實(shí)現(xiàn)行為控制。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)在勞動(dòng)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的全域融合已然成為重要的技術(shù)趨勢(shì)，在享受其提升管理效能作用的同時(shí)，也應(yīng)關(guān)注其因侵害勞動(dòng)者權(quán)益而可能產(chǎn)生的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

第一，勞動(dòng)者的隱私權(quán)和個(gè)人信息被侵害的風(fēng)險(xiǎn)大幅增加。在求職階段，各類(lèi)求職招聘平臺(tái)收集大量求職者個(gè)人信息，在此過(guò)程中，以非法收集方式侵害或泄露個(gè)人信息的情況時(shí)有發(fā)生。2021年5月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)辦公室通報(bào)，51款求職招聘類(lèi)軟件存在違反必要原則收集與服務(wù)無(wú)關(guān)的個(gè)人信息、未經(jīng)用戶(hù)同意收集使用個(gè)人信息、未公開(kāi)收集使用規(guī)則等違規(guī)行為，被要求限時(shí)整改。在勞動(dòng)關(guān)系存續(xù)期間，用人單位作為主要的信息處理者和控制者，全面收集和掌握勞動(dòng)者個(gè)人信息，包括教育背景、職業(yè)經(jīng)歷與專(zhuān)業(yè)資格、心理特征、工作狀態(tài)乃至更為敏感的健康情況等。在工作環(huán)境管理日益數(shù)字化的背景下，新型信息收集方式層出不窮，信息收集和處理比以往更加便利，這些都大幅增加了勞動(dòng)者隱私權(quán)和個(gè)人信息被侵害的風(fēng)險(xiǎn)。

第二，作為人工智能核心的算法并非“技術(shù)中立”，其決策可能導(dǎo)致就業(yè)歧視。算法不可避免地具有偏見(jiàn)：一是算法代碼中所包含的內(nèi)部偏見(jiàn)，如開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)的操作參數(shù)承載了開(kāi)發(fā)者的優(yōu)先價(jià)值，這些價(jià)值與利益在樣本分類(lèi)、變量拆分、數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程中有可能放大原有偏見(jiàn)導(dǎo)致歧視；二是在算法運(yùn)行的最終環(huán)境中所塑造的外部偏見(jiàn)，當(dāng)前，人工智能技術(shù)已發(fā)展到深度學(xué)習(xí)型算法，機(jī)器學(xué)習(xí)使得算法運(yùn)行日趨復(fù)雜，甚至出現(xiàn)設(shè)計(jì)者無(wú)法預(yù)料到的歧視性決策結(jié)果。例如，亞馬遜在蘇格蘭愛(ài)丁堡的工程團(tuán)隊(duì)曾創(chuàng)建了復(fù)雜算法來(lái)搜索候選人簡(jiǎn)歷，并獲取大約5萬(wàn)個(gè)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)，用于在網(wǎng)絡(luò)上抓取數(shù)據(jù)以推薦候選人。在使用該系統(tǒng)不到1年人們就觀察到，自動(dòng)化招聘系統(tǒng)的結(jié)果對(duì)女性申請(qǐng)人不利，由于算法主要針對(duì)男性簡(jiǎn)歷進(jìn)行訓(xùn)練，系統(tǒng)得出的結(jié)論是男性為首選候選人。

第三，算法的不透明性導(dǎo)致“算法取中”監(jiān)管困難。算法系統(tǒng)以多個(gè)非線性方式相互作用，使得監(jiān)管者要重構(gòu)特定決策十分困難。以平臺(tái)算法監(jiān)管為例，為保障外賣(mài)送餐員正當(dāng)權(quán)益，2021年市場(chǎng)監(jiān)管總局等七部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于落實(shí)網(wǎng)絡(luò)餐飲平臺(tái)責(zé)任 切實(shí)維護(hù)外賣(mài)送餐員權(quán)益的指導(dǎo)意見(jiàn)》中提出，要通過(guò)“算法取中”等方式，合理確定訂單數(shù)量、準(zhǔn)時(shí)率、在線率等考核要素，適當(dāng)放寬配送時(shí)限。然而，由于算法具有不透明性，法律監(jiān)管只能提供一個(gè)框架，如何“取中”的具體設(shè)計(jì)仍由算法編寫(xiě)者決定。

數(shù)字時(shí)代的人工智能技術(shù)發(fā)展已深刻影響勞動(dòng)領(lǐng)域。對(duì)于其廣泛運(yùn)用帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)加強(qiáng)從傳統(tǒng)勞動(dòng)法向智能社會(huì)勞動(dòng)法轉(zhuǎn)型的回應(yīng)性研究，積極尋求勞動(dòng)者權(quán)益保障機(jī)制與人工智能規(guī)制的雙向互嵌、滲透融合與關(guān)聯(lián)協(xié)同，提供更有針對(duì)性與體系性的對(duì)策建議。

針對(duì)勞動(dòng)者隱私權(quán)與個(gè)人信息保護(hù)問(wèn)題，應(yīng)堅(jiān)持用勞動(dòng)法律特有的勞動(dòng)合同法、勞動(dòng)基準(zhǔn)法與集體合同三條路徑協(xié)作互補(bǔ)的方式解決。基準(zhǔn)法是目前對(duì)勞動(dòng)者個(gè)人信息保障效果最好、效率最高的途徑。應(yīng)通過(guò)出臺(tái)不同場(chǎng)景下的個(gè)人信息保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)求職者及勞動(dòng)者個(gè)人信息處理劃定立法的基準(zhǔn)線。實(shí)踐中，有關(guān)部門(mén)已經(jīng)做出嘗試，如人社部出臺(tái)的《網(wǎng)絡(luò)招聘服務(wù)管理規(guī)定》對(duì)個(gè)人信息被泄露等做出特別規(guī)定。就勞動(dòng)者個(gè)人信息的集體保護(hù)而言，集體合同符合個(gè)人信息處理的場(chǎng)景化需要。工會(huì)可就勞動(dòng)者的個(gè)人信息保護(hù)事宜與雇主達(dá)成約定，在保護(hù)個(gè)人信息自決權(quán)與個(gè)人信息利用之間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的、符合雙方主體利益的平衡。勞動(dòng)立法應(yīng)將勞動(dòng)者個(gè)人信息保護(hù)列入集體協(xié)商的內(nèi)容范圍，并對(duì)相關(guān)原則進(jìn)行具體規(guī)定。在涉及勞動(dòng)者個(gè)人信息相關(guān)爭(zhēng)議的司法實(shí)踐中，應(yīng)根據(jù)自治與限制原則，對(duì)勞動(dòng)關(guān)系下的信息處理作“合法、正當(dāng)、必要”的體系性審查。

針對(duì)算法可能導(dǎo)致歧視以及算法權(quán)力濫用的問(wèn)題，需要通過(guò)算法治理工具予以規(guī)制。在此過(guò)程中，應(yīng)注重從算法治理的源頭控制、關(guān)系控制與外部監(jiān)管等模式引入勞動(dòng)者權(quán)益保障機(jī)制。同時(shí)，重視算法治理中的個(gè)人新型權(quán)利，如算法解釋權(quán)、免受自動(dòng)化決策約束權(quán)等，以合理形式將其納入勞動(dòng)法律規(guī)制，關(guān)注勞動(dòng)者參與算法治理的具體路徑構(gòu)建以及勞動(dòng)者新型權(quán)利的賦權(quán)進(jìn)路。從集體勞動(dòng)關(guān)系的視角，應(yīng)強(qiáng)化工會(huì)的專(zhuān)業(yè)化賦能及與第三方專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的制度化協(xié)作，積極參與算法設(shè)計(jì)、算法公開(kāi)的監(jiān)管程序。就程序救濟(jì)而言，由于算法的排他性和高度技術(shù)性，應(yīng)合理配置舉證責(zé)任，完善救濟(jì)渠道，同時(shí)強(qiáng)化企業(yè)落實(shí)算法治理責(zé)任，由企業(yè)承擔(dān)違法與侵害勞動(dòng)者人格尊嚴(yán)的后果，并根據(jù)算法治理的要求實(shí)現(xiàn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的多元化與專(zhuān)業(yè)化。

總之，化解人工智能技術(shù)給勞動(dòng)領(lǐng)域帶來(lái)的用工管理風(fēng)險(xiǎn)，不應(yīng)局限于單向度的算法治理或勞動(dòng)法律制度完善，而應(yīng)在反思算法治理的理論體系基礎(chǔ)上超越勞動(dòng)法領(lǐng)域，融合算法監(jiān)管的法治力量，以開(kāi)放性、跨越性和交叉性的研究視野建構(gòu)勞動(dòng)者權(quán)益保障機(jī)制。

（作者為上海財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院教授）

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