11月21日，每日經(jīng)濟新聞與國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合發(fā)布了《AI智能下的汽車產(chǎn)業(yè)裂變——中國汽車企業(yè)與新一代信息技術融合發(fā)展報告(2019)》(以下簡稱《報告》)。

工業(yè)化和信息化融合是我國長期堅持的發(fā)展戰(zhàn)略，從十五大開始，國家便指出要“推進國民經(jīng)濟信息化”。為了形成信息化、工業(yè)化融合水平的量化標準，在工信部指導下，一套應用于企業(yè)數(shù)字化轉型過程中水平測度和診斷對標的評估體系框架逐漸成型。

《報告》數(shù)據(jù)顯示，近十年間，參與兩化融合參評企業(yè)數(shù)量飛速增長。從2009年-2011年的892家，已經(jīng)發(fā)展至如今的超16萬家。同時，汽車兩化融合參評企業(yè)數(shù)量已達4200余家，涵蓋不同規(guī)模和不同區(qū)域的整車制造和零部件制造廠商。其中，汽車零部件及配件制造企業(yè)占比為89.4%，汽車整車制造企業(yè)占比10.6%。

從設備數(shù)字化以及網(wǎng)聯(lián)化、工業(yè)大數(shù)據(jù)應用、人工智能等各個細分領域來看，汽車行業(yè)的信息化、工業(yè)化融合在所有企業(yè)中處于比較領先的地位，但仍存在很大程度不足。

在進行參評的離散制造業(yè)中，汽車行業(yè)底層設備數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化水平相對領先，但尚未全面普及。數(shù)據(jù)顯示，汽車行業(yè)生產(chǎn)設備數(shù)字化率、數(shù)字化生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)率分別達到47.0%、42.7%。但云端數(shù)據(jù)采集和分析能力還需要提升，目前，設備數(shù)據(jù)自動采集并上傳至云平臺的企業(yè)比例達到23.5%。在這部分企業(yè)中，這些上傳至云平臺的數(shù)據(jù)主要用于設備的狀態(tài)檢測，這一比例達到30.1%，而在諸如基于數(shù)據(jù)分析與反饋的設備進行優(yōu)化這些方面，比例未達到10%。

大中型汽車企業(yè)在大數(shù)據(jù)融合應用方面已經(jīng)具備一定基礎，主要集中在產(chǎn)品設計與開發(fā)、生產(chǎn)優(yōu)化、故障診斷與檢測等方面，其中產(chǎn)品設計與開發(fā)領域的比例達到28.6%。而在工業(yè)污染與環(huán)保監(jiān)測、預警方面，占比較低，為9.5%。

在人工智能領域，由于其在汽車行業(yè)和相關服務領域具有豐富的應用種類和場景，車企有較多布局。例如，車企可以利用聊天機器人進行智能客服、通過算法基于車主的駕駛行為進行風險評估和保險服務等。

盡管在一些領域仍存在一些不足，不過，信息化、工業(yè)化融合對整個汽車行業(yè)帶來的影響已經(jīng)十分明顯。隨著新技術的發(fā)展，傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品被附加了更多的智能化元素，智能產(chǎn)品的興起為消費者帶來了更大的權益。例如，特斯拉等汽車廠商可以運用OTA遠程無線升級技術對車輛進行設計優(yōu)化;上汽大通過智能定制化生產(chǎn)為客戶提供更實用的車輛配置等。從企業(yè)角度來看，數(shù)字化技術也將為汽車產(chǎn)業(yè)帶來新的利潤增長點。云計算、自動駕駛等數(shù)字技術進入汽車行業(yè)，為車企帶來更大的利潤。

在實際用車場景中，智能網(wǎng)聯(lián)汽車越來越受到消費者的歡迎?！秷蟾妗窋?shù)據(jù)顯示，2018年智能網(wǎng)聯(lián)新車型滲透率達到31.1%，相較2016年增長近5倍;2018年中國品牌智能網(wǎng)聯(lián)新車型滲透率達到35.3%，相較2016年增長15倍?！秷蟾妗奉A計到2020年智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率將達到51.6%。在未來，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術未來將向著人工智能化、尺寸小型化、成本低廉化和高可靠性方向發(fā)展。

標簽： 智能網(wǎng)聯(lián)汽車